von Karl-Kuno Kunze
Das Buch Datendesign mit R von Thomas Rahlf bietet neben einer knappen Einführung in R und dessen grafische Möglichkeiten knapp 300 Seiten an Beispielen für alle möglichen Visualisierungen, die im Wesentlichen publikationsreif sind.
von Karl-Kuno Kunze
Mein Artikel über Closures ist der bei weitem am häufigsten aufgerufene. Wahrscheinlich liegt es an der Fehlermeldung Objekt des Typs 'closure' ist nicht indizierbar, die R ab und zu ausgibt. Hier ist ein dreistufiger Erste-Hilfe-Plan dazu.
Wenn Sie ganz schnell weitermachen wollen:
Ersetzen Sie in der Fehlermeldung das Wort Closure durch das Wort Funktion.
Viel Erfolg bei der Fehlersuche und bis zum nächsten Mal!
von Karl-Kuno Kunze
Am Anfang der meisten Analysen steht häufig die Aufbereitung der Daten. Häufig benötigt man nur Teile von Einträgen in Spalten oder muss, gerade für Datumsangaben, Einträge umformatieren. Dazu benötigt man Werkzeuge zur Manipulation von Text.
R verfügt schon in der Basisversion über vielfältige Funktionen hierfür. Dies sind jedoch teils uneinheitlich im Hinblick auf die Syntax und im Vergleich zu anderen Sprachen wie Python nicht ganz so einfach durchzuführen. Das Paket stringr von Hadley Wickham schließt die Lücke.
von Karl-Kuno Kunze
Für den Neuling in der R Welt kann es ziemlich herausfordernd sein, sich im Dschungel von Anbietern sowie deren Lizenz- und und Preismodellen zurechtzufinden. Darüber hinaus kann es nicht schaden, sich über die verschiedenen Komponenten im Klaren zu sein, die eine einsatzfähige Installation von R ausmachen.
Hier ein Überblick über die aktuelle Landschaft. Diese ist allerdings sehr dynamisch. Sollte ich etwas vergessen oder noch nicht gesehen haben, schreiben Sie gern einen Kommentar.